研究背景与问题

本研究背景聚焦于综合能源系统的低碳经济运行。随着能源需求的不断增长和环境问题的日益突出，如何提高能源系统的运行效率和降低碳排放成为亟待解决的问题。在现有的综合能源系统中，电转气-碳捕集-氢燃料电池（PCH）联合模型因其固碳能力而备受关注。然而，由于源荷不确定性等因素，PCH综合能源系统的低碳经济运行面临诸多挑战，如如何优化能源分配、如何应对市场波动等。

研究方法

为解决上述问题，本研究提出了一种基于改进深度强化学习算法（DDPG）的综合能源低碳经济运行策略。该方法首先构建了考虑PCH联合模型的综合能源系统模型，该模型能够有效模拟电转气、碳捕集和氢燃料电池等环节的运行过程。在此基础上，引入了氢能分配机制，以优化能源结构。此外，针对碳交易机制，本研究进行了改进，以更好地适应市场变化和促进低碳经济运行。

核心结果

通过改进DDPG算法，本研究实现了以下核心结果：首先，优化了PCH综合能源系统的能源分配，提高了能源利用效率；其次，改进的碳交易机制有效降低了碳排放，提升了系统的低碳经济运行能力；最后，通过仿真实验验证了所提策略在实际运行中的有效性和可行性。

结论与意义

本研究提出的基于改进DDPG的含PCH综合能源系统低碳经济运行策略，为解决能源系统低碳经济运行问题提供了新的思路和方法。该策略不仅优化了能源分配，提高了能源利用效率，而且通过改进碳交易机制，降低了碳排放，有助于实现能源系统的可持续发展。此外，本研究的结果对于推动我国综合能源系统低碳经济运行具有重要的理论意义和实践价值，为相关政策制定和实际应用提供了科学依据。